REPÚBLICA DOMINICANA - Encuesta Nacional de Hogares de Propósitos Múltiples, Año 2005

Diseño de la muestra
La investigación se realizó sobre la base de una muestra probabilística seleccionada en tres etapas, considerando diferentes tipos de muestreo en cada una de ellas, como se describe a continuación.

Marco muestral
El marco muestral empleado corresponde al Registro de Viviendas que sirvió de base para el VIII Censo Nacional de Población y Vivienda del año 2002 efectuado por la Oficina Nacional de Estadística (ONE). Este marco contiene información para los diferentes niveles administrativos del país, considerando regiones, provincias, secciones, barrios o parajes, organizados de acuerdo a la organización territorial adoptada para la ejecución del mencionado censo.

Tamaño de la muestra
La investigación se realizó sobre la base de una muestra teórica de 22,000 viviendas.

Nivel de confianza: 95% z = 1.96
Error relativo: 10% e = 0.10
Parámetro de referencia; 2.5% p = 0.025
Efecto del diseño: deff = 1.3
Tasa de respuesta esperada: 90% r = 0.90

Es decir, la muestra teórica consideró estimaciones de parámetros de proporciones de 2.5% con un error relativo del 10% en torno de esa proporción, con un nivel de confianza del 95%; considera además un efecto de diseño (por aglomeración y de manera conservadora) de 1.3 y una tasa de respuesta del 90% de las unidades seleccionadas. Los parámetros superiores a una proporción del 2.5% tendrán mayores niveles de precisión. Estos criterios tienen validez para las estimaciones a nivel nacional.

Distribución de la muestra
La muestra se distribuyó en primer lugar por provincias, sobre la base de los promedios de la combinación de distribuciones proporcionales al tamaño de la población con distribuciones con igual cantidad de observaciones. Las cantidades resultantes fueron ajustadas considerando un tamaño mínimo de 435 viviendas por provincia, lo cual permitiría obtener estimaciones de parámetros de proporciones cercanos al 33%, con un error relativo de 15% en torno a ese parámetro, con un nivel de confianza del 95%, un efecto de diseño muy conservador de 1.2 y una tasa esperada de respuesta de 96%. Determinado este mínimo para la provincia de menor población, la diferencia se repartió proporcionalmente a las cantidades obtenidas con los promedios antes señalados.

Una vez definido el tamaño de muestra total de cada provincia, éste se repartió por estratos de manera proporcional a la cantidad de cada uno de ellos dentro de la provincia, obteniendo la distribución.

Luego se determinó la cantidad de viviendas que debían seleccionarse en las Unidades Primarias de Muestreo (UPM´s), 10 en la zona urbana y 15 en la zona rural, considerando las cargas de trabajo semanal que se iban a asignar a los equipos de trabajo. Luego de este ejercicio se llegó a un total de 1,900 UPM´s cuya distribución por provincias y por estratos se muestra en el cuadro de la página subsiguiente.


La muestra original o teórica fue de 22 mil hogares. La tasa fue del 93.7% en las viviendas habiéndose logrado información de 20,610 hogares. La tasa de respuesta de personas en los hogares abordados fue del 94.7%, habiéndose logrado información de 19,517 individuos. La tasa total de respuesta de la operación, incluyendo hogares y personas, fue 88.7%.


La tasa de no respuesta fue del 6.3% las viviendas viviendas. La tasa de no respuesta de personas en los hogares abordados fue del 5.3%, habiéndose logrado información de 19,517 individuos. La tasa total de no respuesta de la operación, incluyendo hogares y personas, fue 11.3%.


Se construyeron dos tipos de factores de ponderación, uno para viviendas y otro para personas:

• Factor de ponderación de viviendas
La cadena de probabilidades estuvo constituida por dos elementos: la probabilidad de selección de las Unidades Primarias de Muestreo (UPM´s), y la probabilidad de selección de la vivienda en la UPM´s.

La probabilidad de selección de la UPM´s correspondió al cociente del número de viviendas existentes en el marco del VIII Censo de Población y Vivienda 2002 para esa UPM´s, dividida entre el total de viviendas del marco dentro de cada
estrato y provincia.

La probabilidad de selección de la vivienda dentro de la UPM´s se obtuvo dividiendo el total de la carga de viviendas que correspondía a esa UPM´s (10 en la zona urbana y 15 en la zona rural), entre el total de viviendas ocupadas
encontradas en el registro de viviendas efectuado por los equipos de campo.

La probabilidad total se obtuvo multiplicando las probabilidades de UPM´s y de viviendas. Un primer factor de expansión fue obtenido tomando el inverso de la probabilidad total determinada antes. Este factor de expansión se aplicó a todas las viviendas de la muestra para obtener una aproximación al total de viviendas de cada estrato y provincia. Se aplicó luego un factor de ajuste para que los factores de expansión repliquen el total de viviendas de cada estrato y provincia, y que en consecuencia se asegure que la muestra reproduzca la distribución geográfica de la población. Finalmente se aplicó un nuevo factor de ajuste para determinar el ponderador. La aplicación de este ponderador distribuye la muestra efectiva en valores correspondientes a la distribución poblacional.

• Factor de ponderación de personas
La probabilidad de selección de las personas se obtuvo dividiendo uno entre la cantidad de personas de 12 años o más registradas en la relación de miembros del hogar. Con el inverso de este valor se tuvo el factor de expansión de
personas de esa vivienda. Este valor fue multiplicado luego por el factor de expansión de las viviendas para obtener una estimación de la población total de 12 años y más. Esta cantidad fue ajustada a la cantidad de personas de 12 años y más que se obtenía al trabajar con el total de personas registradas en la relación de miembros del hogar. Luego este valor fue ajustado al total de personas con información completa en la muestra. Se introdujo otro factor para ajustar la estructura por sexo de la población de la muestra a la que correspondía a la población estimada a partir de la relación de miembros del hogar, debido a que hubo una tasa de respuesta diferenciada por sexo.

Hogares y miembros:
Factor de ponderación de viviendas con sec 2 ajustado a la muestra efectiva
Elegibles(informantes individuales):
pndvivs4 Factor de ponderación de viviendas con sec 4 ajustado a la muestra efectiva.
fxpeg12a Factor de expansión de informantes de 12 años y más ajustado.